听力快讯丨听力学引入人工智能：听力保健专业人士准备好了吗？

作者：Melanie Hamilton-Basich

• AI正在提升助听器性能与患者参与度，尤其在“噪声中言语识别”及听觉训练类App上成效显著，用户获益更大。

• 听力师们认可AI辅助测试与诊所管理的价值，但坚持必须由临床人员把关，确保结果准确、服务个性化。

• 业内一致主张：AI的角色是“增强”而非“替代”，有效患者照护离不开人与人之间真实的连结与临床决策。

如今，大多数人对人工智能（AI）都喜忧参半。得克萨斯州奥斯汀Livingston助听器中心听力学主任、听力学博士Hunter Gerhart说：“我认为大家普遍对AI可能为患者带来的改善感到兴奋。”然而，像许多HCPs一样，他既期待又忐忑。

让人迟疑的一大原因，是不清楚AI到底能做什么、又是如何运作的，也有部分原因是术语太多让人混淆。需要明确的是，并非所有被称为AI的技术都以相同方式运作。

例如，生成式AI与机器学习就有所不同。二者同属AI范畴，但机器学习侧重于“基于已学数据识别模式”，并据此做预测以辅助决策；而生成式AI（如ChatGPT）则在海量数据集上训练，能够生成全新的文本、图像或视频内容。

目前，听力学领域用到的AI大多属于机器学习。比如，听力计可借机器学习算法自动完成传统纯音测听，提高精度与效率；新一代助听器内置的高阶芯片，也能用机器学习区分不同声源，并实时调整，聚焦于用户在不同场景下最想听到的声音。

那么，听力保健人员在他们的诊疗过程中，会将人工智能技术用于哪些方面呢？

目前在听力学领域中，最受关注的AI应用实例就是用于助听器。不仅因为技术新颖，更因为HCPs与患者已切实看到这项技术带来的好处。

Gerhart在他的诊所中为越来越多患者验配了AI助听器，效果令他惊喜。我的患者反馈说，他们在噪声环境中的听力明显改善，"他说，“我认为，这归功于AI对声源的精准分类，从而提升了噪声中的言语理解能力。”

科罗拉多Sound Relief耳鸣与听力中心创始人、听力学博士Julie Prutsman也欢迎助听器使用AI技术：“AI确实有助于更好地在噪声中分离语音，这一点毫无疑问，"她说。

Prutsman也看到了AI助听器在嘈杂环境中帮助患者调整音量设置的优势。若无此协助，许多人会因到底调哪个参数、调多少而手足无措，最终索性放弃。

“如果一项技术能帮他们留在社交场合，保持自信与参与感，就达到了终极目标——避免自我孤立。因为众所周知，社交孤立会引发抑郁，进而导致认知衰退等连锁负面效应。”她说，“能看到AI被应用到应用程序的控制环节以及助听器芯片中，确实令人振奋，而且我相信它还会持续进步。”

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AI 还可用于听觉康复。Prutsman发现一款名为LACE AI Pro的听觉训练应用效果显著，该应用利用AI帮助患者学习更好地理解噪声中的言语。

互动课程会随患者表现逐步增加难度；若AI判断患者吃力，则会降低难度，避免患者因挫败而放弃。Prutsman欣赏该应用通过AI根据用户技能水平动态调整难度的方式，这有助于患者长期坚持训练，这对持续改善至关重要。

“患者其实察觉不到训练在变难或变易，而这正是好事——他们感受不到算法在背后运作，却实实在在从中获益。”

"患者并没有真正意识到练习的难度在微调，"Prutsman说，"我认为这是好事，患者没有注意到算法在背后的运作，但他们也确实从中受益了。"

在利用AI简化听力测试方面，听力学家们的态度更为谨慎。他们接受一定程度上的辅助。

“我认为AI可以帮忙筛查正常听力或典型老年性听力损失。“俄亥俄州立大学Wexner医学中心的听力学博士 Jessica Stiel 说：“如果出现了不对称性听力损失或传导性听力损失等情况，作为临床医生的我就能识别出需要转诊的危险信号。因此在这方面AI可以辅助诊断，这样我就能有更多的时间和判断力来处理更复杂的病例了。”

她认为，这与AI助听器软件的用法相似：“先根据用户经验、年龄、听力图做初始验配，然后我们会根据他们的表现和主诉来采取行动。作为专业人士，我们了解如何调整以解决他们遇到的问题或并发症。”

Prutsman也看到了AI接管部分基础听力测试的优势，但前提是HCPs必须直接监督。

“必须确保输入算法的数据准确，才能得到可靠结果，所以我们需要交叉验证。”她强调，“否则可能漏诊或误诊。需要设定一些明确的标准，以确保这种情况不会发生。但如果能够实现，这会很有帮助。

鉴于业内预计极短期内听力师将出现显著短缺，Prutsman 认为这一方案将尤显重要。“如果我们能借助 AI 填补所需从业人员数量的缺口，从而满足不断增长的需求，那将真正有助于优化工作流程，并最终实现更优质的患者照护。”她说。

Gerhart则对AI在听力测试中的应用范围感到担忧。“我不希望AI取代听力损失的诊断与治疗。听力损失无法靠自我识别确诊，若没有持证专业人士操作测试，很难获得准确的诊断以及损失程度与严重性评估。”

AI的应用自然不限于HCP本人。如今，许多确保诊所顺利运营的日常工作也可以借助AI完成。

诊所管理软件越来越多地集成AI功能，如语音转文字、自动短信/邮件回复、多语言翻译等。Stiel所在的诊所就用AI进行预约排班，她表示这非常实用。

虽然Prutsman诊所目前使用的软件尚未采用AI，但她对使用AI系统持开放态度。“如果AI能够帮助解决‘每天如何安排患者就诊’这一难题，那将会大大减轻我的工作负担，因为我们确实花费了大量时间来规划最佳的安排方案。”

AI也能用于市场营销。Prutsman的丈夫负责诊所全部市场工作，他表示用ChatGPT这类生成式 AI 来制作宣传材料“简直改变了游戏规则”。

“有了 AI 的协助，他花在反复打磨、精雕细琢上的时间大幅减少，”Prutsman 说，“只需告诉 AI 我们想要什么，它就能把内容快速调整成特定格式或语气。他会先给出核心概念：‘我们想让用户知道这些，能否写得更具信息量？更贴近生活？’又或者‘你能为这篇博文想个有趣的标题吗？’借助AI能做的事情简直太神奇了，并且用得越多，AI 就越懂我们的偏好，最终成品也越来越贴合需求。”

不过 Prutsman 也提醒，ChatGPT 生成的内容必须人工核对，确保无误且无编造信息，人的把关依旧是必不可少的。

尽管HCPs普遍认可AI的益处，但他们更一致认为：AI绝不能取代自己。

Stiel总结：“总体而言，AI是一个强大的工具，却无法替代临床经验。只要我们仍能在行业中，我们中大多数人对AI都会持开放甚至兴奋的态度。”

对过度依赖AI的担忧并非杞人忧天。Gerhart常在面向听障人士的Facebook群组看到用户贴出检查报告，请听力师帮忙解读。“虽然论坛里常有好心专业人士帮忙解读，但随着AI技术愈发精进、普及，我担心消费者会先求助AI，而非专业人士。”他说，“我不想看到他们用 AI 取代听力保健专家的专业判断。”

事实上，已有公司在把 Gerhart 的担心变成现实。Stiel最近接到一家公司邀请，付费请听力师回答听障相关问题。“我猜他们是在训练 AI 数据库，让它学会回答这些问题，从而打造一个‘医学版 ChatGPT’，”她说。虽然项目落地并非不可能，但她希望这一天不要到来。

“关键是把AI当工具，而非替代品。”Stiel强调，“听力保健极其个性化，没有任何算法能取代临床判断和对患者处境的人性化理解。”

Gerhart也坚信，医疗中的面对面互动永远优于人工智能。“我始终认为，优质听力保健有一个不可或缺的要素，那就是‘人’的温度——一对一地与HCPs交流，在他们的引导下克服生活中的听障挑战，这一点 AI 是做不到的。”

（图源网络，侵删）

原文链接：https://hearingreview.com/hearing-loss/patient-care/adopting-ai-in-audiology-are-hcps-ready